OpenAI：构建下一阶段 AI 标准
OpenAI 提出了一条迈向全球共享 AI 标准的路径。该主张呼吁各方在评估、报告与治理方面展开协同合作，以切实提升 AI 安全性。
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OpenAIAI 评分4242 OpenAI 支持加州推进青少年 AI 安全法案
OpenAI 宣布支持加利福尼亚州 SB 1119 法案。该法案旨在为青少年推进强有力且适龄的 AI 安全保护措施，同时保留青少年学习、创造与探索的机会。
OpenAIAI 评分3636 OpenAI：智能时代的新政策思路
OpenAI 资助了 14 个独立项目，探索全新的 AI 政策思路。这些项目旨在智能时代扩大经济机遇并增强社会韧性。
OpenAIAI 评分2727 OpenAI 就德克萨斯州负责任 AI 基础设施致信州长 Abbott
OpenAI 向德克萨斯州州长 Greg Abbott 致信，阐明其在德克萨斯州建设负责任 AI 基础设施的承诺。信中表示支持可靠且透明的增长，以惠及德州民众。
OpenAIAI 评分2828 OpenAI 在欧洲推进负责任 AI 发展
OpenAI 分享了其如何通过安全保障、透明度以及来源可追溯性等实践，支持欧洲负责任的 AI 治理。随着《欧盟人工智能法案》（EU AI Act）的推进，OpenAI 表示将持续开展相关工作。
OpenAIAI 评分3636 美国正通过州与联邦行动推进 AI 安全
OpenAI 提出了一种“逆向联邦制”（reverse federalism）的 AI 治理路径。该路径主张利用各州法律的先行实践来推动构建全国性框架，以实现安全且民主的 AI 发展。
OpenAIAI 评分3333 OpenAI 的政府与国家安全合作方针
OpenAI 阐释了其开展政府与国家安全合作的基本方针。该合作框架以负责任的 AI 使用、民主问责以及公共安全为核心原则。
OpenAIAI 评分3636 OpenAI 支持欧洲构建值得信赖的 AI 生态系统
OpenAI 支持欧盟关于 AI 内容透明度的实践守则（EU Code of Practice on AI content transparency）。通过推进内容来源（provenance）标准与相关工具，帮助公众更好地理解与识别 AI 生成的内容。
OpenAIAI 评分5151 OpenAI 提出前沿 AI 民主治理蓝图
OpenAI 提出了一份针对美国前沿 AI 治理的蓝图方案。该方案建议建立覆盖安全、系统韧性与国家安全的联邦监管框架。
OpenAIAI 评分4141 OpenAI 公共政策议程
OpenAI 阐述了其 AI 公共政策议程，旨在确保人工智能技术造福社会。该议程重点涵盖安全性、青少年保护、劳动力转型以及制定全球标准等核心方向。
OpenAIAI 评分2828 OpenAI 关于 AI 政策与政治倡导的立场
OpenAI 阐明了其在 AI 政策与政治倡导方面的立场，强调保持透明度并支持审慎的监管与 AI 安全。该公司同时明确指出，没有任何外部政治团体可以代表 OpenAI 发声。
OpenAIAI 评分1515 OpenAI：AI 进展与建议
OpenAI 表示当前 AI 正快速发展，人类有机会引导其进步方向。OpenAI 呼吁推动技术走向科学探索与安全保障，致力于为所有人创造更美好的未来。
OpenAIAI 评分4444 OpenAI：抓住 AI 机遇
OpenAI 向白宫提交政策建议，阐述如何通过扩大产能和提升劳动力准备度，维持美国在 AI 领域的领先地位与经济增长。该方案指出，满足智能时代的需求需要对能源和基础设施进行战略投资。
OpenAIAI 评分3939 OpenAI：欧盟《实践准则》与欧洲 AI 的未来
OpenAI 宣布加入欧盟《实践准则》（EU Code of Practice），致力于推进负责任的 AI 发展。同时，OpenAI 将与欧洲各国政府展开合作，共同推动创新、基础设施建设与经济增长。
OpenAIAI 评分3131 OpenAI 就 AI 基础设施向美国能源部提交回应
OpenAI 就 AI 基础设施向美国能源部提交了正式回应。回应阐释了基础设施为何关乎命运，并探讨了美国应如何抓住这一关键机遇。
OpenAIAI 评分2222 OpenAI 对英国版权咨询的回应
OpenAI 就英国版权咨询提交回应，提出了一系列支持创新的政策建议。这些建议旨在通过构建亲创新的政策环境，助力英国成为欧洲的 AI 之都。
Hugging FaceAI 评分3737 Hugging Face 就白宫 AI 行动计划信息征求提交回应
Hugging Face 针对白宫 AI 行动计划信息征求提交回应，呼吁将开源 AI 与开放科学确立为国家战略的核心。回应列举 7B 参数的 OlympicCoder 在复杂编码上超越 Claude 3.7、OLMo 2 媲美 o1-mini，力证开源模型的竞争力。团队提出三大建议：保障公共算力与开源数据支持、优先推进小模型与推理降本、以透明系统保障 AI 安全。
Hugging FaceAI 评分3030 Hugging Face 伦理与社会简报第 5 期：走进华盛顿与 2023 年夏季思考
Hugging Face 发布第 5 期伦理与社会简报，总结其向欧盟、英国和美国立法机构建言的成果，包括 CEO Clem 在美国国会作证并参与参议院 AI Insight Forum。在常规技术工作方面，团队针对新多模态模型 IDEFICS 开展了偏见与危害测试，更新了平台内容政策，并推进了强化学习（RLHF）在伦理 AI 落地中的研究。
Hugging Face精选AI 评分6262 Hugging Face 联合 GitHub 等就欧盟 AI 法案发布立场文件：提出保护开源的五项建议
Hugging Face 联合 GitHub、Eleuther AI、Creative Commons、LAION 和 Open Future 发布立场文件，呼吁欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）充分考量开源机器学习的协作需求。
推荐理由：这份联合建议展示了开源社区面对重大AI监管立法时，如何围绕代码托管免责、研发豁免和基础模型相称性争取合规边界。
Hugging FaceAI 评分3535 Hugging Face 回应美国 NTIA 的 AI 问责制征集意见
Hugging Face 针对美国商务部 NTIA 的 AI 问责政策征集提交正式回应，强调透明度标准与文档记录规范在推动问责中的核心作用。其建议问责机制应覆盖机器学习开发的全流程而非仅关注部署阶段，并主张结合内部规范与外部访问验证。同时，问责体系需吸纳开发者、多学科研究群体与政策制定者等多方利益相关者共同参与。
Hugging FaceAI 评分3838 Hugging Face 入选法国数据保护局 CNIL 强化支持项目
Hugging Face 宣布入选法国数据保护局（CNIL）的“强化支持项目”，成为从 40 余家候选企业中选出的 3 家获支持公司之一。该项目旨在帮助具备强劲经济潜力的企业在 AI 领域理解并履行数据保护义务。Hugging Face 将借助该支持进一步推进 GDPR 合规，并深化在 BigScience 与 BigCode 等项目中的数据隐私实践。
Hugging FaceAI 评分2828 Hugging Face 对美国国家 AI 研究资源（NAIRR）中期报告的建议
Hugging Face 向白宫科技政策办公室与国家科学基金会提交反馈，针对美国国家人工智能研究资源（NAIRR）中期报告提出系统建议。其呼吁任命技术与伦理专家为顾问、推行 Model Cards 等文档标准，并提供 AutoTrain 等低代码工具降低跨学科门槛。此外还建议制定负责任 AI 许可（Responsible AI Licenses）防范滥用，以多语言资源赋能多元研究者。